AI SEO og GEO, så I bliver nævnt, når kunderne spørger AI

En sprogmodel svarer ud fra to slags viden. Den første er det, modellen har lært under træningen, hvor jeres brand enten er godt repræsenteret eller næsten fraværende. Den anden er en live søgning, som assistenten laver, mens den formulerer svaret. ChatGPT søger på nettet med sin egen crawler og søgepartnere, Gemini og AI Overviews trækker på Googles indeks, og Perplexity har sit eget.

Ved live søgning henter modellen en række sider, plukker de afsnit, der bedst besvarer spørgsmålet, og sammenfatter. Det betyder, at klassisk synlighed i søgemaskinerne stadig er adgangsbilletten. Det, der afgør, om netop jeres side bliver citeret, er, hvor let modellen kan tage et præcist og selvstændigt svar ud af teksten.

Træningsdelen påvirkes over længere tid. Her tæller, hvor ofte og hvor entydigt jeres virksomhed omtales i sammenhæng med jeres fagområde på tværs af nettet, i medier, anmeldelser, fora, branchelister og opslagsværker.

Meget af håndværket overlapper. Sider, der rangerer godt i Google, har bedre chance for at blive brugt som kilde. Forskellene ligger i, hvad der belønnes. Klassisk SEO handler om placering på en liste af links. AI SEO handler om at blive nævnt i et sammenfattet svar, hvor der ofte kun er plads til tre eller fire virksomheder.

Det flytter fokus fra enkelte søgeord til hele spørgsmål og samtaler. Brugere skriver lange, præcise forespørgsler til en assistent, fx om den bedste løsning til en mellemstor virksomhed med bestemte krav. Svaret afhænger af, om modellen har klare oplysninger om jeres målgruppe, priser, styrker og begrænsninger.

Omtale uden link tæller også. En artikel i fagpressen, der nævner jer som en af de førende i branchen, kan påvirke AI-svar, selv om den aldrig ville have flyttet jeres placering i Google.

Arbejdet er en kombination af teknik, indhold og omdømme. Jeg starter altid med at måle, hvordan modellerne svarer i dag på de spørgsmål, jeres kunder stiller.

• Kortlægning af de spørgsmål, kunderne stiller i jeres kategori, og en test af svarene i ChatGPT, Gemini, Perplexity og Copilot
• Gennemgang af robots.txt og adgang for crawlere som OAI-SearchBot, PerplexityBot og Googlebot
• Omskrivning af nøglesider, så de indeholder klare definitioner, fakta, sammenligninger og svar, der kan citeres direkte
• Strukturerede data, der beskriver organisation, produkter, personer og FAQ entydigt
• Konsistente oplysninger om virksomheden på tværs af egen side, Google-profil, branchelister og anmeldelsessider
• Digital PR og ekspertbidrag i de medier og fora, modellerne ofte henter fra

Mange sites blokerer AI-crawlere i robots.txt uden at vide, hvad det koster. Der er forskel på crawlerne. GPTBot indsamler data til træning af OpenAIs modeller, mens OAI-SearchBot bruges til at finde sider, som ChatGPT kan vise i sine søgesvar. Google-Extended styrer, om jeres indhold må bruges til at træne Gemini, og påvirker ikke, om I vises i Google Søgning og AI Overviews.

For de fleste virksomheder, der sælger noget, giver det mening at være tilgængelig for søgecrawlerne. Medier og forlag med betalt indhold står i en anden situation. Beslutningen bør træffes bevidst og dokumenteres. Filen llms.txt er et forslag til en standard, som de store udbydere ikke har forpligtet sig til at bruge. Jeg anbefaler den kun som et billigt supplement.

Målingen er mindre præcis end i klassisk SEO, og det skal man være ærlig om. Svar fra sprogmodeller varierer fra gang til gang, og der findes ingen Search Console for ChatGPT. Jeg måler derfor på flere niveauer. I GA4 kan trafik fra chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com og copilot.microsoft.com udskilles som en egen kanalgruppe. Med faste testspørgsmål, der køres regelmæssigt, følger vi, hvor ofte jeres virksomhed nævnes, i hvilken sammenhæng og med hvilke kilder.

Det sidste fortæller noget vigtigt. Hvis modellerne konsekvent henviser til en bestemt sammenligningsside eller et forum, når de anbefaler jeres konkurrenter, ved I, hvor indsatsen skal lægges.