Synlig i ChatGPT og AI Overviews: Sådan bliver jeres virksomhed nævnt

Flere og flere starter deres research i ChatGPT, Gemini, Perplexity eller Copilot frem for i en klassisk søgemaskine. Samtidig viser Google AI-genererede svar, AI Overviews, i toppen af en voksende andel af søgningerne. Brugeren får ofte et færdigt svar med et par anbefalede virksomheder uden at klikke sig igennem ti blå links.

Det ændrer, hvad synlighed betyder. Det er ikke længere nok at ligge højt på Google. I skal også være en af de virksomheder, som sprogmodellerne kender, har tillid til og vælger at nævne. Disciplinen kaldes ofte GEO, generative engine optimization, eller AI-søgeoptimering. Den bygger på SEO og har samtidig sine egne mekanismer.

En sprogmodel svarer ud fra to kilder. Den viden, den har fået under træningen, og de sider, den henter i realtid, når den søger på nettet. Når ChatGPT søger, henter den resultater via søgeindeks og egne crawlere og læser et udvalg af sider, før den formulerer svaret. Google AI Overviews bygger på Googles eget indeks og de sider, Google i forvejen vurderer som relevante.

To forhold afgør derfor, om I bliver nævnt.

En model nævner sjældent en virksomhed, som kun beskriver sig selv på sin egen hjemmeside. Den nævner virksomheder, som andre troværdige kilder også omtaler i sammenhæng med det emne, brugeren spørger om. Det minder om, hvordan et godt ry opstår uden for internettet.

• Om jeres virksomhed optræder bredt og konsistent i de kilder, modellerne lærer af og henter fra, fx artikler, sammenligninger, brancheoversigter, anmeldelser og fora.
• Om jeres egne sider er nemme at hente, forstå og citere, når modellen søger i realtid.

Arbejdet falder i fem spor, som virker bedst sammen.

Vær opmærksom på forskellen mellem crawlere. OpenAI bruger GPTBot til at indsamle træningsdata og OAI-SearchBot til søgning, og man kan blokere det ene uden det andet. Vil I være synlige i ChatGPT's søgesvar, skal søgecrawleren have adgang. Hos Google styrer Google-Extended brugen af indhold til træning af Gemini-modeller, mens AI Overviews følger den almindelige Googlebot.

• Klar positionering. Beskriv præcist og ens overalt, hvad I gør, for hvem og hvor. Modellerne har brug for en tydelig sammenhæng mellem jeres navn og de emner, I vil kendes for.
• Indhold, der svarer på spørgsmålene. Sider med konkrete svar, fakta, priser hvor det er muligt, sammenligninger og FAQ. Skriv, så et afsnit kan stå alene og citeres.
• Omtale i tredjepartskilder. Fagmedier, brancheforeninger, sammenligningssider, podcasts med udskrift, anmeldelsesplatforme og relevante fora. Det minder om linkbuilding, og her tæller selve omtalen også, når der intet link er.
• Teknisk tilgængelighed. Sørg for, at vigtige sider kan læses uden JavaScript, at de er indekseret i både Google og Bing, og at I ikke utilsigtet blokerer søgecrawlere som OAI-SearchBot eller PerplexityBot i robots.txt eller i jeres firewall.
• Strukturerede data. Schema-markup for organisation, produkter, artikler og FAQ gør det lettere for systemerne at forstå, hvem I er, og hvad siderne handler om.

Der er stort overlap. Sider, der rangerer godt på Google, har bedre chance for at blive brugt i AI Overviews, og et teknisk sundt site er en forudsætning for begge dele. Forskellen ligger i, hvad der belønnes.

Derfor arbejder jeg med de to discipliner i sammenhæng. Det giver sjældent mening at prioritere GEO, hvis det grundlæggende SEO-arbejde mangler. Omvendt er en SEO-strategi i dag ufuldstændig, hvis den ignorerer, hvordan AI-tjenesterne omtaler jer.

• SEO belønner den enkelte side, der matcher en søgning. GEO belønner den virksomhed, som mange kilder forbinder med et emne.
• SEO handler meget om links. GEO handler mere om omtale, også uden link.
• SEO måles i placeringer og klik. GEO måles i, om og hvordan I bliver nævnt, og i den trafik, der kommer fra AI-tjenesterne.

Målingen er stadig umoden, og intet værktøj giver det fulde billede. Der er dog flere ting, I kan gøre allerede nu.

Svarene fra sprogmodellerne varierer fra gang til gang og fra bruger til bruger. Se derfor på mønstre over tid frem for enkeltsvar, og test de samme spørgsmål med faste mellemrum.

• Følg henvisningstrafik i GA4 fra kilder som chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com og copilot.microsoft.com. ChatGPT tilføjer typisk utm_source=chatgpt.com til de links, den viser.
• Lav en fast liste med 20 til 50 spørgsmål, jeres kunder realistisk stiller, og test dem jævnligt i de vigtigste tjenester. Notér, hvem der nævnes, og hvilke kilder der citeres.
• Brug Google Search Console til at følge visninger og klik. Data fra AI Overviews indgår i de almindelige tal for websøgning og har hidtil ikke kunnet trækkes ud separat i standardrapporterne.
• Spørg nye kunder, hvor de hørte om jer. Det fanger anbefalinger, som intet analyseværktøj ser.

Der florerer mange genveje. De fleste virker ikke, og nogle kan skade jeres troværdighed hos både mennesker og maskiner.

• Masseproduceret AI-indhold uden ny viden. Det tilføjer intet, modellerne ikke allerede har.
• Skjult tekst eller instruktioner til sprogmodeller på jeres sider. Det er manipulation, og platformene arbejder aktivt på at filtrere det fra.
• Købte omtaler på sider af lav kvalitet. Det ligner gammeldags linkspam og giver sjældent troværdighed.
• At glemme jeres eksisterende kunder. Anmeldelser og omtale fra rigtige kunder vejer tungt.

Start med at teste, hvad ChatGPT, Gemini og Google svarer i dag, når nogen spørger efter det, I sælger. Notér, hvem der nævnes, og hvilke kilder svarene bygger på. Det giver ofte en hurtig liste over de steder, I mangler at være omtalt, og de spørgsmål, jeres hjemmeside ikke svarer på.

Jeg har arbejdet med synlighed online siden 2010 og hjælper virksomheder med at koble SEO, indhold og AI-søgning sammen i én plan. Gennem Bigum&Co, som jeg er medejer af, uddanner vi næsten 1.000 kursister om året i kunstig intelligens. Det giver mig et tæt indblik i, hvordan danske virksomheder faktisk bruger værktøjerne. Skriv til mr@michaelroscoe.dk, hvis I vil have en vurdering af jeres synlighed i AI-søgning.