AI-konsulent, der får kunstig intelligens i drift i virksomheden
De fleste virksomheder bruger allerede AI. Medarbejdere skriver mails med ChatGPT, oversætter med DeepL og får opsummeret møder i Teams. Det sker bare sjældent efter en plan, og ledelsen ved ofte hverken, hvilke data der bliver delt, eller om tiden faktisk bliver sparet.
Som AI-konsulent hjælper jeg virksomheder med at gå fra spredte forsøg til løsninger, der er i drift og kan måles. Gennem Bigum&Co uddanner vi næsten 1.000 kursister om året i kunstig intelligens. Det giver et godt indblik i, hvor danske virksomheder lykkes med AI, og hvor de går i stå.
Hvad laver en AI-konsulent?
En AI-konsulent finder de opgaver, hvor kunstig intelligens kan spare tid eller skabe mere værdi, og sørger for, at løsningerne bliver brugt. Teknologien er den mindste del af arbejdet. Det meste handler om at vælge de rigtige opgaver, sætte regler for data og få medarbejderne med.
Jeg arbejder med de værktøjer, der er modne i 2026. Det omfatter generelle assistenter som ChatGPT, Claude, Gemini og Microsoft Copilot, AI-funktioner i de systemer, I allerede har, og mere specifikke løsninger, hvor en sprogmodel bliver koblet til jeres egne dokumenter, jeres CRM eller jeres kundeservice.
Hvor giver AI mening i en virksomhed?
De bedste resultater kommer fra gentagne opgaver med meget tekst og klare kvalitetskrav. Det er også her, de fleste virksomheder kan starte uden store it-projekter.
Mere avancerede løsninger med AI-agenter, der selv udfører opgaver på tværs af systemer, er ved at blive brugbare. De kræver bedre data, klare grænser og tæt opfølgning, så dem anbefaler jeg typisk som andet skridt.
- Marketing og indhold med udkast til annoncer, produkttekster, nyhedsbreve og varianter til test på Meta og Google.
- Salg, hvor AI forbereder kundemøder, opsummerer opkald og skriver første udkast til tilbud.
- Kundeservice med forslag til svar baseret på jeres egne vidensartikler, som en medarbejder godkender.
- Analyse af kundeanmeldelser, spørgeskemaer og supporthenvendelser i store mængder.
- Intern viden, hvor en assistent svarer på spørgsmål ud fra håndbøger, politikker og tidligere projekter.
Eksempel: udbud uden eksterne konsulenter
Et godt eksempel på, hvad AI kan, er arbejdet med udbud. At besvare et offentligt udbud kræver normalt specialviden om krav, struktur og formuleringer, og mange virksomheder betaler derfor eksterne udbudskonsulenter for hver eneste besvarelse.
Vi har udviklet en proces og et system, hvor AI bærer den specialiserede del af arbejdet. Det demokratiserer opgaven, så enhver intern medarbejder med den relevante faglige viden kan udforme en stærk besvarelse uden at være udbudsekspert. Det sparer tusindvis af kroner på eksterne konsulenter pr. udbud.
Processen er ikke et eksperiment. Vi har vundet et EU-udbud med den. Det er den slags AI, jeg hjælper virksomheder med at finde og bygge: konkrete arbejdsgange, hvor viden, der før sad hos få specialister, bliver tilgængelig for hele organisationen.
- Systematiseret proces fra udbudsmateriale til færdig besvarelse
- AI-støtte til krav, struktur og formuleringer
- Interne medarbejdere bidrager med fagligheden, systemet med udbudsteknikken
- Afprøvet i praksis med et vundet EU-udbud
Regler, data og EU's AI-forordning
Før værktøjerne bliver rullet ud, skal der være styr på, hvilke data medarbejderne må bruge. Kundedata, personoplysninger og fortrolige tal må ikke ende i et gratis værktøj, der kan bruge input til træning. Erhvervsversionerne giver bedre beskyttelse, men de skal vælges og konfigureres bevidst.
EU's AI-forordning stiller krav til virksomheder, der bruger AI. Siden februar 2025 har virksomheder skullet sikre, at medarbejdere, der arbejder med AI, har tilstrækkelige kompetencer, og flere krav træder i kraft løbende. Jeg hjælper med en kort AI-politik, der beskriver tilladte værktøjer, datatyper og ansvar, så medarbejderne ved, hvad de må.
Uddannelse afgør, om AI bliver brugt
Den mest almindelige grund til, at AI-projekter går i stå, er, at medarbejderne aldrig har lært at bruge værktøjerne i deres egne opgaver. Et generelt foredrag om AI skaber begejstring i en uge. Træning med egne cases og konkrete arbejdsgange skaber vaner.
Her trækker jeg på Bigum&Co, som siden 2012 har uddannet mere end 15.000 kursister i digital markedsføring og AI. Vi kan sammensætte forløb for ledelsen, for marketing og salg eller for hele organisationen, og jeg kobler uddannelsen til de løsninger, der skal i drift.
Hvad koster AI-rådgivning?
Et indledende forløb med kortlægning af muligheder, prioritering og en AI-politik kan som regel prissættes fast og afsluttes på få uger. Implementering af konkrete løsninger afhænger af, hvor mange systemer der skal kobles sammen. Licenser til fx ChatGPT Business, Microsoft 365 Copilot eller Gemini i Google Workspace kommer oveni og betales direkte til leverandøren.
Jeg anbefaler at måle tidsforbrug og kvalitet i de udvalgte opgaver fra starten. Det gør det lettere at beslutte, hvad der skal skaleres, og hvad der skal stoppes.
Læs også
- AI i marketing: Sådan bruger I AI i marketingafdelingen i praksisEn praktisk guide til at få AI ind i marketingafdelingens faste arbejdsgange, med de opgaver der giver mest, de regler I skal kende, og de typiske faldgruber.
Sådan arbejder jeg med AI i virksomheder
Kortlægning
Jeg interviewer nøglepersoner og gennemgår de opgaver, der fylder mest. Resultatet er en liste over muligheder vurderet på værdi, risiko og hvor let de er at gennemføre.
Regler og værktøjer
Vi vælger værktøjer, konfigurerer dem sikkert og skriver en kort AI-politik. Det giver medarbejderne tryghed og ledelsen overblik.
Pilotprojekter
To eller tre afgrænsede opgaver bliver løst med AI i praksis, med måling før og efter. Jeg arbejder tæt sammen med de medarbejdere, der skal bruge løsningen.
Uddannelse og udrulning
Det, der virker, bliver rullet ud med træning tilpasset de enkelte teams. Jeg følger op, så brugen holder, når den første begejstring har lagt sig.
Erfaring med AI i praksis
Jeg er medejer af Bigum&Co, som siden 2012 har uddannet mere end 15.000 kursister i digital markedsføring og AI og i dag uddanner næsten 1.000 kursister om året i kunstig intelligens. Jeg har arbejdet med digital strategi og markedsføring siden 2010 og har bygget og solgt virksomheder, hvor nye værktøjer skulle give en gevinst i driften. Gennem Bigum&Co har jeg også erfaring med store udbud og rammeaftaler, hvor kravene til dokumentation og databeskyttelse er høje.
Spørgsmål og svar
Hvordan kommer man i gang med AI i en virksomhed?
Start med en kortlægning af de opgaver, der tager mest tid, og vælg to eller tre, hvor AI kan hjælpe med lav risiko. Sørg samtidig for en enkel politik for, hvilke værktøjer og data medarbejderne må bruge. Løs opgaverne i praksis, mål effekten, og rul det ud, der virker. Træning af medarbejderne i deres egne opgaver er afgørende for, at værktøjerne bliver brugt.
Må medarbejdere bruge ChatGPT til kundedata?
Det afhænger af, hvilken version der bruges, og hvordan den er sat op. Gratis versioner kan bruge input til at træne modellerne og bør ikke bruges til personoplysninger eller fortrolige oplysninger. Erhvervsversioner som ChatGPT Business og Enterprise giver bedre databeskyttelse. Virksomheden skal stadig vurdere GDPR, have en databehandleraftale og beskrive reglerne i en AI-politik.
Hvad kræver EU's AI-forordning af min virksomhed?
De fleste virksomheder bruger AI til opgaver med lav risiko, og her er kravene begrænsede. Siden februar 2025 skal virksomheder dog sikre, at medarbejdere, der bruger AI, har tilstrækkelige kompetencer. Visse anvendelser er forbudt, og højrisikoområder som rekruttering og kreditvurdering har skrappe krav. En kort kortlægning af jeres brug af AI viser, hvilke regler der er relevante for jer.
Hvad er forskellen på Copilot og ChatGPT?
Microsoft 365 Copilot er bygget ind i Word, Outlook, Excel og Teams og kan arbejde med de dokumenter og mails, medarbejderen har adgang til. ChatGPT er en selvstændig assistent med stærke funktioner til tekst, analyse og egne GPT'er. Mange virksomheder bruger begge. Valget afhænger af jeres systemer, jeres krav til databeskyttelse og de opgaver, der skal løses.
Kan AI erstatte medarbejdere?
I nogle opgaver kan AI udføre en stor del af arbejdet, fx første udkast til tekster eller sortering af henvendelser. I praksis ser jeg oftest, at medarbejderne får mere tid til de opgaver, der kræver erfaring og dømmekraft. Det kræver, at ledelsen beslutter, hvad den sparede tid skal bruges til, og at arbejdsgangene bliver ændret, så gevinsten bliver synlig.
Tilbyder du AI-kurser for medarbejdere?
Ja. Gennem Bigum&Co, som jeg er medejer af, uddanner vi næsten 1.000 kursister om året i kunstig intelligens. Forløb kan sammensættes til ledelsen, til marketing og salg eller til hele organisationen. Jeg anbefaler at koble uddannelsen til de konkrete løsninger, I indfører, så medarbejderne træner på deres egne opgaver frem for generelle eksempler.
Kan AI hjælpe med at besvare udbud?
Ja. Vi har udviklet en proces og et system, hvor AI står for den udbudstekniske del, så interne medarbejdere med faglig viden kan udforme besvarelsen selv. Det sparer tusindvis af kroner på eksterne udbudskonsulenter, og vi har vundet et EU-udbud med processen. Den samme tilgang kan bruges på andre opgaver, hvor specialviden i dag er en flaskehals.